Especialista Big Data

Torne-se um especialista em obter insights valiosos de forma rápida e precisa cruzando dados de forma dinâmica de diversas fontes, para tomar decisões mais assertivas para o negócio.

Sobre o Treinamento

O treinamento Especialista em Big Data”, aborda os conceitos que definem um típico cenário Big Data e explora as principais oportunidades de análise dos dados para geração de valor por meio do uso das ferramentas adequadas para trabalhar com o volume de dados.

Big Data é um termo criado para descrever um conjunto de dados extremamente volumoso e variado que tende a crescer de forma acelerada.Esses conjuntos de dados são tão volumosos e variados que os softwares tradicionais de processamento não são capazes de lidá-los de forma rápida e efetiva. Portanto, é necessário o uso de ferramentas e tecnologias específicas para lidar com este novo cenário, abordando novos padrões para armazenamento, exploração e análise dos dados.

As ferramentas para Big Data, uma vez bem implantadas nas organizações, garantem a capacidade de interpretar grande quantidade de dados de uma só vez, analisar dados estruturados e não estruturados de diferentes fontes e principalmente a de interpretar tendências de eventos, auxiliando a visualização de situações futuras viabilizando  uma série de oportunidades jamais vista antes na história da tecnologia.

O Big Data Analytics é responsável pelo cruzamento dos dados após o tratamento dos mesmos. É por meio dele que podemos extrair, organizar, tratar e compreender o grande volume de dados disponíveis – sejam estruturados ou não, transformando-os em insights decisivos. Portanto, este curso busca aproximar os profissionais das ferramentas disponíveis para extrair valor dos dados e apresentá-los de maneira simples e informativa como apoio ao processo de tomada decisão.  

Público Alvo

Público Alvo

Arquitetos de Software, Desenvolvedores, Donos de Produtos, Gerentes de Projeto, Analistas de Projeto, Assistentes de Projeto, Analistas de Infrestrutura, Analistas de Operações de Serviços, Analistas de Suporte, Executivos, Administradores, Analistas de Sistemas, Engenheiros de Sistemas, Engenheiros de DevOps, Membros das Equipe de Sistemas, Suporte e Infraestrutura das mais diversas áreas de conhecimento, e demais profissionais que buscam se manter atualizados com as mais modernas técnicas de entregas de serviço e de desenvolvimento da atualidade.

Carga Horária e Pré Requisito

Carga Horária e Pré Requisito

CARGA HORÁRIA: 36 horas

PRÉ-REQUISITO: Não há pré-requisitos formais para esta formação, sendo aberta a quem tiver interesse.



Instrutores

Instrutores

Corpo docente capacitado, composto por mestres e doutores em diferentes áreas da Computação com certificação em diversas metodologias, tais como: Certification of Professional Achievement in Data Sciences,Analista de Dados Cloudera Certified Associate (CCA), Cloudera Certified Associate (CCA) Spark and Hadoop Developer, IBM Certified Data Architect – Big Data e IBM Certified Data Engineer – Big Data. Especialistas, mestres e doutores em métodos ágeis e desenvolvimento de softwares especialistas, consultores de alto nível com bastante experiência de mercado, e atuação em diversas empresas do mercado nacional e internacional. Os instrutores são credenciados por organismos internacionais para ministrar este treinamento.

Benefícios Para a Empresa

Benefícios Para a Empresa

  • Melhora o processo de tomada de decisão pois o Big Data permite obter uma visão mais completa e precisa da organização.
  • Auxilia no processo de inovação na empresa ao gerar insights de dados sobre questões financeiras e de planejamento baseadas no comportamento dos clientes.
  • Melhora a compreensão do perfil dos clientes da empresa, seus hábitos de compras a fim de gerar recomendação de novas compras no futuro.
  • Otimiza processos internos ao identificar as principais falhas e gargalos nos processos.
  • Gerencia riscos de maneira mais eficiente ao oferecer informações sobre tempo de produção, entrega e satisfação a cerca de diferentes produtos.
  • Identificar e compreender os tipos de Big Data.

Benefícios para o Participante

Benefícios para o Participante

  • Gerir a arquitetura e a evolução dos dados;
  • Garantir a escalabilidade, desempenho, heterogeneidade, veracidade e valor dos dados;
  • Garantir a qualidade e a segurança dos dados
  • Compreender a infraestrutura e sistemas de processamento Big Data;
  • Instalar, configurar, executar e administrar sistemas de processamento Big Data;
  • Garantir a segurança e privacidade Big Data.

Conteúdo Programático

UNIDADE 1 – INTRODUÇÃO

  • História e Ascensão do Big Data
  • Conceitos Básicos sobre Big Data
  • Tipos de Big Data – dados web, mídias sociais, máquina-máquina, transações de grandes quantidades de dados, dados biométricos, dados gerados por pessoas;
  • Os 5Vs do Big Data – volume, velocidade, variedade, veracidade e valor;
  • A governança de dados, gerência de arquitetura de dados, desenvolvimento de dados, gestão de operação de banco de dados, gestão de segurança de dados – DMBOK;

UNIDADE 2 – AMBIENTE BÁSICO PARA UM CENÁRIO BIG DATA

  • Introdução a infraestrutura e plataformas Big Data;
  • Preparação do Ambiente para criação de clusters de processamento;
  • Instalação do Apache Hadoop;
  • Conceitos, Manipulação e Comandos do Hadoop Distributed File System (HDFS);
  • Instalação e uso do Apache Sqoop para integração de arquivos ao HDFS;
  • Conceitos de programação baseada em MapReduce;
  • Execução de Exemplos no cluster com o uso do YARN;

UNIDADE 3 – APACHE SPARK

  • Instalação e Execução com Spark Shell
  • Conceitos sobre a arquitetura de processamento e manipulação de dados no Spark.
  • Comandos Spark em Scala e Python
  • Hands-on

UNIDADE 4 – APACHE KAFKA

  • Conceitos sobre criação de tópicos e mensageria;
  • Instalação do Apache Kafka;
  • Comandos para manipulação do Apache Kafka;
  • Integração do Apache Kafka com o Apache Spark;
  • Hands-on

UNIDADE 5 – VISUALIZAÇÃO DE DADOS

  • Principais técnicas de visualização da Informação;
  • Apresentar técnicas de Text Mining – extração de entidades, padrões, análise de sentimentos, sumarização, categorização e clusterização de texto;
  • Apresentar técnicas de visualização de dados, – data frame, corpus, stopwords, matriz de termos, temos mais frequentes, associação entre termos, nuvem de palavras;
  • Compreender e utilizar linguagem de programação específicas para construir sistemas para extração, análise e visualização de dados de fontes Big Data;

UNIDADE 6 – ATIVIDADE FINAL

Diferenciais

Diferenciais

  • Metodologia diferenciada baseada em exercícios de fixação;
  • Instrutores capacitados e certificados, com vivência prática em projetos e consultorias;
  • Conteúdo em português com referência aos principais termos em inglês;
  • Exercícios práticos de estudo de caso para aplicação dos conceitos;
  • Condições especiais para grupos e treinamentos incompany;
  • Treinameto credenciado pelas principais entidades de certificação.

Turmas Disponíveis

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Avisaremos quando uma nova turma estiver disponível!

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