Data Analytics

Análise de dados é o principal skill de carreira a ser desenvolvido por TODOS os profissionais. Extrair insights que ajudarão as empresas a criarem estratégias muito mais precisas são necessidades fundamentais para o atual cenário competitivo.

Sobre o Treinamento

Aprenda neste treinamento como realizar os processos de extração e análise de dados, com foco em desenvolver habilidades para tomada de decisão estratégica em diferentes tipos de empresas.

Hoje a análise de dados é uma necessidade cada vez maior para todos os gerentes, analistas ou profissionais com projeção de carreira. É preciso ter habilidades para analisar informações e tirar conclusões relevantes e gerar conhecimentos que serão a base para tomar as melhores decisões.

A análise de dados possui diferentes facetas e abordagens, incorporando diversas técnicas. Tem grande importância em áreas como: ciências, estudos sociais e negócios, por conta da diversidade de modelos possíveis.

Os dados impulsionam as decisões

É muito mais do que apenas obter e analisar dados. Você também precisa saber como extrair e compartilhar insights para tomar decisões mais informadas. Vai aprender a explicar as suas descobertas de forma clara e convincente a diversos públicos.

Apresentação Executiva

Público Alvo

Analistas de Negócios, Analistas de Inteligência de Mercado, Profissionais de Marketing Digital, Empreendedores, Gerentes de Projetos, Líderes de projeto, Analistas de Projeto, Donos de Produtos, Assistentes de Projeto, Executivos, Administradores, Analistas de Sistemas, Publicitários, Arquitetos de Software, Desenvolvedores, membros de equipe de analistas de dados das mais diversas áreas de conhecimento, e demais profissionais que buscam se manter atualizados com as mais modernas técnicas de análise de dados e inteligência de mercado da atualidade.

Carga Horária e Pré Requisito

CARGA HORÁRIA: 36 horas

PRÉ-REQUISITO: Não há pré-requisitos formais para esta formação, sendo aberta a quem tiver interesse.

Instrutores

Corpo docente capacitado, certificados em diversas metodologias, temos em nosso quadro UX Experts, Agilistas, Cientistas de Dados, consultores de alto nível com bastante experiência de mercado, e atuação em diversas empresas do mercado nacional e internacional. Os instrutores são credenciados por organismos internacionais para ministrar este treinamento.

Benefícios Para a Empresa

Permite a organização a fazer entregas rápidas e de grande valor agregado;
Reduz os riscos com a análise de informações estratégicas;
Maior flexibilidade para mudanças em projetos;
Maior qualidade do produto final;
Traduzir grandes volumes de informação em decisões de negócio efetivas.

Benefícios para o Participante

Aplicar técnicas de visualização e predição de cenários futuros;
Coletar, limpar e analisar dados de diversas fontes como a internet, sites, redes sociais, arquivos locais, bancos de dados locais ou remotos;
Elaborar modelos conceituais de negócios e modelos analíticos simples;
Analisar diversos canais digitais e sua aplicação e interpretação para responder a perguntas de áreas como marketing, comercial, financeiro, logística e produto.

Perguntas Frequentes

Conteúdo Programático

UNIDADE 1 – INTRODUÇÃO AO DATA ANALYTICS PARA NEGÓCIOS

Ciclo de vida de operações de dados: DataOps
Profissões orientadas a dados
Dados estruturados e não-estruturados
Gartner Magic Quadrant e Hype Cycle
Arquiteturas e plataformas orientadas à gestão de dados

UNIDADE 2 – PROCESSAMENTO DE DADOS E PLATAFORMAS DE MERCADO

Processamento local e na nuvem
Principais provedores de nuvem e arquiteturas
Dimensionamento e estratégias de custo, processamento e confiabilidade
Plataformas de Business Intelligence

UNIDADE 3 – FUNDAMENTOS DE ESTATÍSTICA PARA NEGÓCIOS

Medidas de posição
Medidas de dispersão
Relação entre variáveis
Indicadores e taxas
Exploratory Data Analysis

UNIDADE 4 – EXTRAÇÃO E MANIPULAÇÃO DE DADOS

Introdução a conceitos básicos
Enfoque e Arquitetura de Data Warehouse.
Data Warehouse x Datamarts
Modelagem de dados
Extração e manipulação de dados com SQL, Python, DAX

UNIDADE 5 – LIMPEZA, PREPARAÇÃO E MANIPULAÇÃO DE DADOS

Critérios de qualidade dos dados
Limpeza de dados: filtragem, imputação de casos perdidos, lidando com strings e dados categóricos
ETL: Extração, transformação e upload. História, conceito e principais ferramentas
Data Analytics Framework
Big Data: História, conceito e principais ferramentas

UNIDADE 6 – POWER BI – IMPLEMENTAÇÃO, FUNCIONALIDADES E ELABORAÇÃO DE DASHBOARD

PowerBI: Apresentação das funcionalidades básicas da ferramenta. Exercícios individuais. Práticas com casos de uso
Elaboramos juntos um Dashboard para aplicar na sua empresa

UNIDADE 7 – TABLEAU – IMPLEMENTAÇÃO, FUNCIONALIDADES E ELABORAÇÃO DE DASHBOARD

Tableau: Apresentação das funcionalidades básicas da ferramenta. Exercícios individuais Práticas com casos de uso
Elaboramos juntos um Dashboard para aplicar na sua empresa

UNIDADE 8 – GOOGLE DATA STUDIO – IMPLEMENTAÇÃO, FUNCIONALIDADES E ELABORAÇÃO DE DASHBOARD

Google Data Studio / Google Analytics: Apresentação das funcionalidades básicas da ferramenta. Exercícios individuais. Práticas com casos de uso
Elaboramos juntos um Dashboard para aplicar na sua empresa

UNIDADE 9 – INTRODUÇÃO À ANÁLISE PREDITIVA

Predição x Inferência: Métodos paramétricos x não paramétricos
Supervised x Unsupervised Learning
Regressão x Classificação
Probabilidade marginal, conjunta e condicional. Regra de Bayes
Distribuições de probabilidade mais usadas
Introdução aos problemas de classificação: Por que não usar a regressão linear?
Modelo de regressão logística
Calculando os coeficientes. KNN (clusterização)

UNIDADE 10 – GERAÇÃO DE UMA ESTRATÉGIA DE MEDIÇÃO

Conceito de Balanced Scorecard e OKR: Visão, missão, objetivos estratégicos
Perspectivas: financeira, clientes, processos internos, de aprendizagem e mudança
Iniciativas estratégicas. KPIs/KSIs
Segmentação de clientes: métodos de clustering para segmentar
Modelo RFM. Modelos de Segmentação por Risco
Montagem do ciclo de vida e da persona do cliente: Criação e monitoramento do ciclo de vida do cliente

UNIDADE 11 – COMUNICANDO E VISUALIZANDO DADOS DE FORMA EFICIENTE

Princípios de visualização de dados: como criar gráficos claros e efetivos?
Técnicas para visualização de múltiplas variáveis. Técnicas de storytelling para a apresentação de resultados
Boas práticas na geração de relatórios
Dashboards e relatórios de acordo com as necessidades do negócio: Dashboards com múltiplos objetos combinados
Storytelling

UNIDADE 12 – PROJETO FINAL (APLICANDO NA PRÁTICA)

Aplicação de todo o conhecimento adquirido para resolver problemas de um negócio com aspectos que simulam um caso real
Apresentação do projeto final

Diferenciais

Metodologia diferenciada baseada em exercícios de fixação;
Instrutores capacitados e certificados, com vivência prática em projetos e consultorias;
Conteúdo em português com referência aos principais termos em inglês;
Exercícios práticos de estudo de caso para aplicação dos conceitos;
Condições especiais para grupos e treinamentos incompany;
Treinameto credenciado pelas principais entidades de certificação.

Turmas Disponíveis

Em Breve! Está interessado?

Avisaremos quando uma nova turma estiver disponível!

O que nossos clientes falam

Mauro José Santos Brito

Diretor de TI Serpro / Presidente SUCESU/PA

A didática do instrutor é excelente, conseguiu transmitir o conteúdo de forma clara, abordando os temas com uma metodologia apropriada, garantindo assim o aprendizado de forma amigável e transparente.

Tacele Araújo

Stefanini - Tribunal de Justiça do Pará

Recomendo o treinamento a todos que desejarem realizar os exames de certificação, principalmente aqueles que não têm ideia por onde começar. Ótimo material didático, instrutor objetivo e com bastante experiência, tornando o curso muito interessante.

Phablo Queiroz Souza

Saga Veículos

Excelente instrutor, com vasto conhecimento técnico, acrescentou com exemplos a aplicação prática dos conceitos aqui na empresa.

Marcelo Leonardo Silva

Saga Veículos

Ótimo treinamento, agregou bastante na minha carreira.